未分類 コンバージョンは全部同じ価値？｜機械学習に「価値」を伝える広告運用
コンバージョンは、すべて同じ「1件」として評価していいのでしょうか？ランチ予約と宴会予約では、売上や利益への貢献が違うことがあります。CV数だけでなく、売上・来店率・粗利などからコンバージョン価値を考え、広告評価や機械学習を事業成果に近づける考え方を解説します。
広告設計
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戦略・目標設計 機械学習との向き合い方｜「任せる」と「丸投げ」は違う、広告運用者の役割を考える
広告成果が悪化したとき、「機械学習の精度が悪い」と考えていませんか？機械学習は、設定された目標やデータをもとに配信を最適化する仕組みです。成果悪化を機械学習のせいにせず、CTR・CVR・CPAなどを分解して原因を考える方法と、人と機械学習の役割分担を飲食店の事例で解説します。
広告運用設計 キャンペーン構造ってどうするのがいいの？｜分けすぎ・まとめすぎを考える
広告キャンペーンは地域やターゲットごとに細かく分けた方がいいのでしょうか？大切なのは「何個作る？」ではなく「なぜ分ける？」から考えること。検証目的、設定階層、予算・CVデータの分散を確認しながら、成果を出しやすいキャンペーン構造の考え方を解説します。