未分類 コンバージョンは全部同じ価値？｜機械学習に「価値」を伝える広告運用
コンバージョンは、すべて同じ「1件」として評価していいのでしょうか？ランチ予約と宴会予約では、売上や利益への貢献が違うことがあります。CV数だけでなく、売上・来店率・粗利などからコンバージョン価値を考え、広告評価や機械学習を事業成果に近づける考え方を解説します。
仮説検証
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戦略・目標設計 機械学習との向き合い方｜「任せる」と「丸投げ」は違う、広告運用者の役割を考える
広告成果が悪化したとき、「機械学習の精度が悪い」と考えていませんか？機械学習は、設定された目標やデータをもとに配信を最適化する仕組みです。成果悪化を機械学習のせいにせず、CTR・CVR・CPAなどを分解して原因を考える方法と、人と機械学習の役割分担を飲食店の事例で解説します。
広告運用設計 「問題」と「課題」の違い｜広告改善は“悪い数字”を見つけて終わりじゃない
広告成果が悪化したとき、「競合が増えたから仕方ない」で終わっていませんか？広告改善では、目標と現状のギャップである「問題」と、そのギャップを埋めるために取り組む「課題」を分けて考えることが大切です。原因仮説から具体的なアクションまでつなげる考え方を解説します。
クリエイティブ 良い広告クリエイティブって何？｜「目立つ広告」ではなく「行動につながる広告」を考える
良い広告クリエイティブは、目立つ広告やCTRが高い広告なのでしょうか？大切なのは、届けたいユーザーに価値が伝わり、その先の予約・購入などの行動につながること。「誰に・何を・どう伝えるか」、特徴からベネフィットへの変換、CTRだけに頼らない評価方法を解説します。
広告運用の考え方 広告運用者がやりがちなNG行動｜成果を悪化させる7つの運用ミス
広告成果が悪くなるたびに、予算変更や広告停止をしていませんか？広告運用で大切なのは、設定をたくさん触ることではなく「なぜこの数字になったのか」を考えること。初心者がやりがちな7つのNG行動を例に、数字の分解、仮説検証、停止判断の考え方を解説します。
広告運用設計 キャンペーン構造ってどうするのがいいの？｜分けすぎ・まとめすぎを考える
広告キャンペーンは地域やターゲットごとに細かく分けた方がいいのでしょうか？大切なのは「何個作る？」ではなく「なぜ分ける？」から考えること。検証目的、設定階層、予算・CVデータの分散を確認しながら、成果を出しやすいキャンペーン構造の考え方を解説します。
戦略・目標設計 広告運用は行動量じゃない｜少ない手数で最大の成果を出すテスト設計
バナーやコピーをたくさん作れば、広告成果は良くなるのでしょうか？大切なのは施策の数ではなく、今どこが成果を止めているかを見つけること。ボトルネックを特定し、仮説に優先順位をつけ、最小のテストで成果につなげる広告運用の考え方を解説します。
広告運用の考え方 予算を増やしたらCPAが悪化した？｜止める前に考えたい広告運用の判断
広告予算を増やしたらCPAが悪化した。そんなとき、すぐに広告を止めていませんか？予算とCVは必ずしも比例しません。CPAだけで判断せず、CTR・CVR・CPMなどを分解しながら、原因と次のアクションを考える方法を解説します。